Сравнение GPU
MI355X vs B300: характеристики, цена в месяц и что выбрать
У обоих 288 ГБ HBM с пропускной способностью 8 ТБ/с. MI355X быстрее в FP8 (dense): 5,0 против 4,5 PF, сохраняет высокую производительность FP64 и стоит в месяц примерно вдвое дешевле; B300 лидирует в FP4 (13,5 против 10,1 PF) и запускает любые ядра, работающие только на CUDA. Если ваш стек работает на ROCm, MI355X — самый выгодный выбор.
- Обновлено 4 нояб. 2026 г.
- Характеристики: даташиты производителей, производительность тензорных ядер (dense)
- Цены: актуальный каталог CoreGPU
| Характеристика | AMD Instinct MI355X | NVIDIA HGX B300 |
|---|---|---|
| Архитектура | CDNA 4 | Blackwell Ultra |
| Память GPU | 288 ГБ HBM3E | 288 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с | 8 ТБ/с |
| FP8 (dense) | 5 PF | 4,5 PF |
| FP4 (dense) | 10,1 PF | 13,5 PF |
| Интерконнект | Infinity Fabric · 1,08 ТБ/с | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с |
| Энергопотребление (TDP) | 1 400 Вт | 1 100 Вт |
| Цена за GPU / мес. | $2 449 | $4 899 |
| Цена за ГБ памяти | $8,50 | $17,01 |
| Цена за PFLOPS FP8 | $490 | $1 089 |
| Наличие | В наличии: 21 | Осталось всего 9 |
Зелёным отмечено лучшее значение в каждой строке. Цены указаны за GPU в месяц в CoreGPU — как минимум на 25% ниже рыночной медианы.
- Стеки, готовые к ROCm: PyTorch, JAX, vLLM, SGLang
- Обучение в FP8 и научные расчёты в FP64
- Лучшая цена за 288 ГБ на GPU при такой производительности
- Ядра только под CUDA и TensorRT-LLM
- Максимальная производительность инференса в FP4
- Команды, чей стандарт — инструменты NVIDIA
MI355X vs B300: цена в месяц в зависимости от размера сервера
| Сервер | MI355X | B300 | Разница |
|---|---|---|---|
| 1 GPU | $2 449/мес. | $4 899/мес. | MI355X дешевле на $2 450 |
| 2 GPU | $4 898/мес. | $9 798/мес. | MI355X дешевле на $4 900 |
| 4 GPU | $9 796/мес. | $19 596/мес. | MI355X дешевле на $9 800 |
| 8 GPU | $19 592/мес. | $39 192/мес. | MI355X дешевле на $19 600 |
Фиксированная цена за GPU в месяц, одинаковая для серверов любого размера. В USD, без учёта налогов.
Самая крупная модель, которая помещается в память GPU
| Веса | 1× MI355X | 1× B300 | 8× MI355X | 8× B300 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 120B | 120B | 960B | 960B |
| FP8 | 240B | 240B | 1,9T | 1,9T |
| FP4 | 480B | 480B | 3,8T | 3,8T |
Число параметров, веса которых помещаются в память с запасом 20% на активации и среду выполнения. Длинному контексту и большим батчам нужно больше места под KV-кэш: см. гайд «Сколько памяти GPU вам нужно».
Другие сравнения GPU
MI355X vs B300: частые вопросы
Уже клиент? Создайте обращение в консоли: инженеры отвечают в течение одного рабочего дня.
Как работает поддержкаMI355X быстрее, чем B300?
По производительности FP8 (dense) на тензорных ядрах быстрее MI355X: 5 PF против 4,5 PF на GPU. Пропускная способность памяти — 8 ТБ/с у MI355X и 8 ТБ/с у B300; именно она важнее всего для декодирования LLM.
Сколько стоит MI355X в месяц по сравнению с B300?
В CoreGPU MI355X стоит $2 449, а B300 — $4 899 за GPU в месяц, так что сервер на 8 GPU обходится в $19 592 или $39 192 в месяц соответственно. MI355X дешевле на 50% за GPU. Цены на оба как минимум на 25% ниже рыночной медианы, оплата списывается помесячно с предоплаченного баланса.
Что лучше для инференса LLM: MI355X или B300?
У обоих по 288 ГБ на GPU, так что модели помещаются одинаково. Выбирайте MI355X для стеков на ROCm: PyTorch, JAX, vLLM, SGLang, а B300 — для ядер только под CUDA и TensorRT-LLM.
Можно ли арендовать MI355X и B300 помесячно?
Да. Оба — выделенные GPU с помесячной арендой, от 1 до 8 GPU на сервер, с root-доступом по SSH. Сейчас MI355X — в наличии (доступно 21 GPU), а B300 — почти распродан (осталось всего 9). Оплата принимается в BTC, ETH, XMR, USDT (TRC-20) или SOL.