Сравнение GPU
B300 vs B200: характеристики, цена в месяц и что выбрать
B300 (Blackwell Ultra) — лучший GPU для инференса: 288 ГБ вместо 180 ГБ и в 1,5 раза выше производительность FP4 (dense) при цене в месяц примерно на 10% выше. B200 сохраняет высокую производительность FP64 и те же 4,5 PF в FP8, поэтому остаётся разумным выбором для классического обучения и смешанных HPC-нагрузок.
- Обновлено 4 нояб. 2026 г.
- Характеристики: даташиты производителей, производительность тензорных ядер (dense)
- Цены: актуальный каталог CoreGPU
| Характеристика | NVIDIA HGX B300 | NVIDIA HGX B200 |
|---|---|---|
| Архитектура | Blackwell Ultra | Blackwell |
| Память GPU | 288 ГБ HBM3e | 180 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с | 8 ТБ/с |
| FP8 (dense) | 4,5 PF | 4,5 PF |
| FP4 (dense) | 13,5 PF | 9 PF |
| Интерконнект | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с |
| Энергопотребление (TDP) | 1 100 Вт | 1 000 Вт |
| Цена за GPU / мес. | $4 899 | $4 449 |
| Цена за ГБ памяти | $17,01 | $24,72 |
| Цена за PFLOPS FP8 | $1 089 | $989 |
| Наличие | Осталось всего 9 | В наличии с 20 нояб. |
Зелёным отмечено лучшее значение в каждой строке. Цены указаны за GPU в месяц в CoreGPU — как минимум на 25% ниже рыночной медианы.
- Инференс рассуждающих и агентных моделей в FP4/FP8
- Модели или KV-кэш, которым нужно больше 180 ГБ на GPU
- Меньше GPU для той же модели благодаря 288 ГБ
- Предобучение и дообучение с целевой точностью FP8
- Приложения, которым нужна двойная точность (FP64)
- Более низкая цена, если 180 ГБ достаточно
B300 vs B200: цена в месяц в зависимости от размера сервера
| Сервер | B300 | B200 | Разница |
|---|---|---|---|
| 1 GPU | $4 899/мес. | $4 449/мес. | B200 дешевле на $450 |
| 2 GPU | $9 798/мес. | $8 898/мес. | B200 дешевле на $900 |
| 4 GPU | $19 596/мес. | $17 796/мес. | B200 дешевле на $1 800 |
| 8 GPU | $39 192/мес. | $35 592/мес. | B200 дешевле на $3 600 |
Фиксированная цена за GPU в месяц, одинаковая для серверов любого размера. В USD, без учёта налогов.
Самая крупная модель, которая помещается в память GPU
| Веса | 1× B300 | 1× B200 | 8× B300 | 8× B200 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 120B | 75B | 960B | 600B |
| FP8 | 240B | 150B | 1,9T | 1,2T |
| FP4 | 480B | 300B | 3,8T | 2,4T |
Число параметров, веса которых помещаются в память с запасом 20% на активации и среду выполнения. Длинному контексту и большим батчам нужно больше места под KV-кэш: см. гайд «Сколько памяти GPU вам нужно».
Другие сравнения GPU
B300 vs B200: частые вопросы
Уже клиент? Создайте обращение в консоли: инженеры отвечают в течение одного рабочего дня.
Как работает поддержкаB300 быстрее, чем B200?
Оба выдают 4,5 PF FP8 (dense) на тензорных ядрах в расчёте на GPU. Пропускная способность памяти — 8 ТБ/с у B300 и 8 ТБ/с у B200; именно она важнее всего для декодирования LLM.
Сколько стоит B300 в месяц по сравнению с B200?
В CoreGPU B300 стоит $4 899, а B200 — $4 449 за GPU в месяц, так что сервер на 8 GPU обходится в $39 192 или $35 592 в месяц соответственно. B200 дешевле на 9% за GPU. Цены на оба как минимум на 25% ниже рыночной медианы, оплата списывается помесячно с предоплаченного баланса.
Что лучше для инференса LLM: B300 или B200?
Для крупных моделей и длинного контекста преимущество у B300: 288 ГБ памяти на GPU, так что модели нужно меньше GPU. Выбирайте B300 для инференса reasoning- и агентных моделей в FP4/FP8, а B200 — для предобучения и дообучения, где целевая точность — FP8.
Можно ли арендовать B300 и B200 помесячно?
Да. Оба — выделенные GPU с помесячной арендой, от 1 до 8 GPU на сервер, с root-доступом по SSH. Сейчас B300 — почти распродан (осталось всего 9), а B200 — распродан до 20 нояб. Оплата принимается в BTC, ETH, XMR, USDT (TRC-20) или SOL.