8× H2001,13 ТБ HBM3e · Hopper
1,1 ТБ HBM3e и самая развитая экосистема CUDA.
$21 592 /мес.В наличии: 34
Настроить
Решения · Дообучение
GPU для дообучения LLM: модели 70B+ без борьбы за память.
LoRA, QLoRA и полное дообучение требуют места для весов, состояний оптимизатора и длинных последовательностей. Арендуйте на месяц столько памяти, сколько нужно: от 141 ГБ до 288 ГБ на GPU.
- Серверы от $8 996/мес.
- Минимум на 25% ниже рынка
- Root-доступ за < 60 с
Проблема
Что тормозит команды сегодня
Бесконечные ошибки OOM
Урезание батчей и длины последовательностей, чтобы уместиться в 80 ГБ, отнимает дни инженерного времени.
Оплата простоя
Дообучение — итеративный процесс: при почасовой оплате каждая пауза между экспериментами стоит денег.
Неочевидный выбор GPU
Для большинства задач дообучения память, пропускная способность и цена за ГБ важнее пиковых FLOPS.
Чем поможет CoreGPU
Выделенные GPU, цена в месяц, никаких сюрпризов
Каждый сервер ещё до продажи установлен в стойку, протестирован и подготовлен с образом, поэтому root-доступ вы получаете меньше чем за минуту, а сумму счёта знаете заранее.
- От 141 ГБ (H200) до 288 ГБ (MI350X, B300) на GPU
- Шаблоны Axolotl, Unsloth, LLaMA-Factory и NeMo или чистый PyTorch
- Сервер остаётся за вами между экспериментами: время простоя уже оплачено
- Меняйте конфигурацию при продлении, если следующая модель больше
Рекомендуемые серверы
Конфигурации, которые рекомендуют наши инженеры
Наличие в реальном времени и цена всего сервера в месяц. Откройте страницу GPU, чтобы настроить конфигурацию.
4× MI350X1,15 ТБ HBM3E · CDNA 4
1,15 ТБ HBM3E на четырёх GPU — больше всего памяти на каждый доллар.
$8 996 /мес.Осталось всего 6
Настроить
4× B3001,15 ТБ HBM3e · Blackwell Ultra
Скорость Blackwell Ultra, когда горят сроки.
$19 596 /мес.Осталось всего 9
Настроить
Частые вопросы
Дообучение: частые вопросы
Уже клиент? Создайте обращение в консоли: инженеры отвечают в течение одного рабочего дня.
Как работает поддержкаСколько памяти GPU нужно для дообучения модели 70B?
Полное дообучение в BF16 с оптимизатором Adam требует примерно 16 байт на параметр, то есть около 1,1 ТБ для 70B, — значит, нужен сервер 8× H200. Для LoRA или QLoRA хватает одного-двух GPU. См. наше руководство по памяти.
Можно ли использовать собственные контейнеры?
Да. У вас есть root-доступ: запускайте Docker, Podman или bare-metal-окружения с собственными драйверами, если так удобнее.
Изолированы ли мои обучающие данные?
Да. GPU и серверы выделены только вам, а локальные диски надёжно очищаются при смене клиента. См. раздел «Безопасность».
Другие решения
Подберите конфигурацию за минуту
Выберите GPU и размер сервера: итоговая сумма в месяц и ваша экономия относительно рынка пересчитываются мгновенно.