Сравнение GPU
B300 vs H200: характеристики, цена в месяц и что выбрать
У B300 (Blackwell Ultra) примерно вдвое больше памяти, чем у H200 (288 против 141 ГБ), в 1,7 раза выше пропускная способность (8 против 4,8 ТБ/с), в 2,3 раза выше производительность FP8 (dense) (4,5 против 1,98 PF) и 13,5 PF в FP4, которого у Hopper нет, — при цене в месяц примерно в 1,8 раза выше. Единица FP8-вычислений на нём обходится дешевле, и в него помещаются гораздо более крупные модели; H200 остаётся самым выгодным вариантом, если модель умещается в 141 ГБ, а ваш код ориентирован на Hopper.
- Обновлено 4 нояб. 2026 г.
- Характеристики: даташиты производителей, производительность тензорных ядер (dense)
- Цены: актуальный каталог CoreGPU
| Характеристика | NVIDIA HGX B300 | NVIDIA H200 SXM |
|---|---|---|
| Архитектура | Blackwell Ultra | Hopper |
| Память GPU | 288 ГБ HBM3e | 141 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 8 ТБ/с | 4,8 ТБ/с |
| FP8 (dense) | 4,5 PF | 1,98 PF |
| FP4 (dense) | 13,5 PF | n/a |
| Интерконнект | NVLink 5 · 1,8 ТБ/с | NVLink 4 · 900 ГБ/с |
| Энергопотребление (TDP) | 1 100 Вт | 700 Вт |
| Цена за GPU / мес. | $4 899 | $2 699 |
| Цена за ГБ памяти | $17,01 | $19,14 |
| Цена за PFLOPS FP8 | $1 089 | $1 363 |
| Наличие | Осталось всего 9 | В наличии: 34 |
Зелёным отмечено лучшее значение в каждой строке. Цены указаны за GPU в месяц в CoreGPU — как минимум на 25% ниже рыночной медианы.
- Инференс рассуждающих моделей в FP4 и FP8
- Модели и KV-кэш больше 141 ГБ на GPU
- Меньше GPU на модель
- Модели 70B в FP8 на одном GPU
- CUDA-код и рецепты, оптимизированные под Hopper
- Цена в месяц ниже, если хватает 141 ГБ
B300 vs H200: цена в месяц в зависимости от размера сервера
| Сервер | B300 | H200 | Разница |
|---|---|---|---|
| 1 GPU | $4 899/мес. | $2 699/мес. | H200 дешевле на $2 200 |
| 2 GPU | $9 798/мес. | $5 398/мес. | H200 дешевле на $4 400 |
| 4 GPU | $19 596/мес. | $10 796/мес. | H200 дешевле на $8 800 |
| 8 GPU | $39 192/мес. | $21 592/мес. | H200 дешевле на $17 600 |
Фиксированная цена за GPU в месяц, одинаковая для серверов любого размера. В USD, без учёта налогов.
Самая крупная модель, которая помещается в память GPU
| Веса | 1× B300 | 1× H200 | 8× B300 | 8× H200 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 | 120B | 58B | 960B | 470B |
| FP8 | 240B | 117B | 1,9T | 940B |
| FP4 | 480B | 235B | 3,8T | 1,9T |
Число параметров, веса которых помещаются в память с запасом 20% на активации и среду выполнения. Длинному контексту и большим батчам нужно больше места под KV-кэш: см. гайд «Сколько памяти GPU вам нужно».
Другие сравнения GPU
B300 vs H200: частые вопросы
Уже клиент? Создайте обращение в консоли: инженеры отвечают в течение одного рабочего дня.
Как работает поддержкаB300 быстрее, чем H200?
По производительности FP8 (dense) на тензорных ядрах быстрее B300: 4,5 PF против 1,98 PF на GPU. Пропускная способность памяти — 8 ТБ/с у B300 и 4,8 ТБ/с у H200; именно она важнее всего для декодирования LLM.
Сколько стоит B300 в месяц по сравнению с H200?
В CoreGPU B300 стоит $4 899, а H200 — $2 699 за GPU в месяц, так что сервер на 8 GPU обходится в $39 192 или $21 592 в месяц соответственно. H200 дешевле на 45% за GPU. Цены на оба как минимум на 25% ниже рыночной медианы, оплата списывается помесячно с предоплаченного баланса.
Что лучше для инференса LLM: B300 или H200?
Для крупных моделей и длинного контекста преимущество у B300: 288 ГБ памяти на GPU, так что модели нужно меньше GPU. Выбирайте B300 для инференса reasoning-моделей в FP4 и FP8, а H200 — для моделей 70B в FP8 на одном GPU.
Можно ли арендовать B300 и H200 помесячно?
Да. Оба — выделенные GPU с помесячной арендой, от 1 до 8 GPU на сервер, с root-доступом по SSH. Сейчас B300 — почти распродан (осталось всего 9), а H200 — в наличии (доступно 34 GPU). Оплата принимается в BTC, ETH, XMR, USDT (TRC-20) или SOL.