全部指南
快速入门
通过 SSH 连接您的 CoreGPU 服务器，检查 GPU 及其互联，几分钟内运行第一个 PyTorch 任务。
阅读模板
CoreGPU 服务器模板：vLLM、SGLang、Ollama、PyTorch、JupyterLab、ComfyUI、NVIDIA NGC 等。各自安装的内容、访问方式，以及如何使用自己的镜像。
阅读计费
CoreGPU 的计费方式：使用 BTC、ETH、XMR、USDT（TRC-20）或 SOL 为预付美元余额充值，充值赠送、按月续费以及停止服务。
阅读API 参考
CoreGPU 实时库存与价格的公开 JSON API：列出所有 GPU 或查询单个型号，包含可用性、补货日期、字段说明和 curl 示例。
阅读CLI
coregpu 命令行工具：在终端中查看实时库存、部署服务器、续费和停止服务。目前处于抢先体验阶段。
阅读术语表
HBM3e、NVLink、SXM 与 PCIe、FP8 与 FP4、KV 缓存、GPU 小时：决定 GPU 价格与性能的关键术语。
阅读验证新服务器
长时间任务开始前应运行的老化测试、NVLink 和 NCCL 检查，并附每款 GPU 的预期结果。
阅读指南常见任务
快速找到所需内容
- 通过 SSH 连接使用 root 密码或 SSH 密钥：ssh root@ 加上控制台中显示的地址。
- 检查 GPU 与 NVLink运行 nvidia-smi topo -m 或 rocm-smi --showtopo，再进行 NCCL 或 RCCL 测试。
- 选择模板vLLM、Ollama、PyTorch、JupyterLab、ComfyUI 等模板，或纯净的 Ubuntu 24.04。
- 用 vLLM 部署推理服务选择 vLLM 模板和一个 Hugging Face 模型：首次启动时即在所有 GPU 上提供服务。
- 使用加密货币充值支持 BTC、ETH、XMR、USDT（TRC-20）或 SOL，$100 起充，并享赠送额度。
- 续费、调整配置或停用从余额自动续费，或在月末停用。
- 以 JSON 获取实时库存GET /api/v1/gpus 返回所有 GPU 及其价格和可用性。
- 在终端中操作coregpu CLI 可查看库存，并能部署、续费和停用服务器（抢先体验）。
- 向工程师求助服务器开通后，即可在控制台提交工单。